Intelligence artificielle et modélisation du risque de crédit /
Intelligence artificielle et modélisation du risque de crédit /
Karim Amzile
- Paris : l'Harmattan, impr. 2023
- (256 p.)
- L'esprit économique. Série Cours principaux .
Une étude consacrée aux méthodes basées sur l'intelligence artificielle dans la modélisation du risque du crédit. Le spécialiste compare diverses techniques classiques et modernes en terme de capacité à prédire la solvabilité des clients bancaires, parmi lesquelles K-plus proches voisins (KNN), l'arbre de décision (DT) ou encore la régression logistique (RL), et évalue leurs performances.
978-2-14-031174-1
332.7015118
Une étude consacrée aux méthodes basées sur l'intelligence artificielle dans la modélisation du risque du crédit. Le spécialiste compare diverses techniques classiques et modernes en terme de capacité à prédire la solvabilité des clients bancaires, parmi lesquelles K-plus proches voisins (KNN), l'arbre de décision (DT) ou encore la régression logistique (RL), et évalue leurs performances.
978-2-14-031174-1
332.7015118