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Intelligence artificielle et modélisation du risque de crédit / Karim Amzile

نوع المادة : نصنصالسلاسل:L'esprit économique. Série Cours principauxتفاصيل النشر:Paris : l'Harmattan, impr. 2023 وصف:(256 p.)تدمك:
  • 978-2-14-031174-1
تصنيف DDC:
  • 332.7015118 23A
تصنيفات أخرى:
  • 332
ملخص:Une étude consacrée aux méthodes basées sur l'intelligence artificielle dans la modélisation du risque du crédit. Le spécialiste compare diverses techniques classiques et modernes en terme de capacité à prédire la solvabilité des clients bancaires, parmi lesquelles K-plus proches voisins (KNN), l'arbre de décision (DT) ou encore la régression logistique (RL), et évalue leurs performances.
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Livre Livre Bibliothèque centrale En accès libre Collection générale 332 / 1171 (إستعراض الرف(يفتح أدناه)) 1 المتاح 000007929014

Une étude consacrée aux méthodes basées sur l'intelligence artificielle dans la modélisation du risque du crédit. Le spécialiste compare diverses techniques classiques et modernes en terme de capacité à prédire la solvabilité des clients bancaires, parmi lesquelles K-plus proches voisins (KNN), l'arbre de décision (DT) ou encore la régression logistique (RL), et évalue leurs performances.

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